Capítulo 1 Introducción a la estadística

En este capítulo introductorio vamos a ir paso a paso. Vamos a hacernos de una visión general de la estadística y vamos a entender por qué tenemos que hacer “inferencias”, es decir, sacar conclusiones de algunos datos que recolectamos para saber algo del mundo alredor nuestro (de una población en particular).

1.1 ¿Qué es la estadística?

Revisa este video (9’) y trata de responder:

  • ¿Qué es la estadística descriptiva y la estadística inferencial?
  • ¿Qué es una población y una muestra? ¿Qué son los “parámetros”” y los “estadísticos”?
  • ¿Por qué necesitamos obtener una muestra para nuestros experimentos?
  • ¿Por qué necesitamos las probabilidades para realizar análisis estadísticos?

1.2 ¿Qué son las variables?

Revisa este video (9’) y trata de responder:

  • ¿Qué tipos de variables existen?
  • ¿Que significa definir variables y operacionalizar?
  • ¿Que es una variable independiente? ¿Que es una variable dependiente?
  • ¿Cómo se construye una hipótesis?

1.3 Diseños experimentales

Revisa este video (4’) y trata de responder:

  • ¿Qué tipos de diseño experimental existen?
  • ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de cada uno de ellos?

1.4 ¿Qué medir?

Revisa este video (7’) y trata de responder:

  • ¿Qué aspectos son importantes a la hora de diseñar un experimento?
  • ¿Qué es la validez de una medición?
  • ¿Qué es la replicabilidad de una medición?
  • ¿Qué es un factor confundente?

1.5 La prueba estadística

Revisa este video (14’) y trata de responder:

  • ¿Por qué es tan importante evaluar como cambian (o varían) las variables?
  • ¿Qué hace un prueba estadística (en términos de los cambios que experimenta una variable)?
  • ¿Qué es la variación sistemática (VS)? ¿Qué es la variación no sistemática (VNS)?
  • Sí una manipulación experimental produce un efecto genuino como será la razón VS/VNS?

1.6 ¿Que diseño usar?

Revisa este video (4’) y trata de responder:

  • ¿Cuál es la diferencia entre un diseño intra-sujetos y un diseño entre-sujetos?
  • ¿Cuál es la relación entre un diseño experimental y su análisis estadístico asociado?

1.7 El origen de p

Revisa este video (9’) y trata de responder:

  • ¿Quién fué Roland Fisher?
  • ¿Dé dónde viene el 5% (o p = 0.05) que usamos en estadística?

1.8 ¿Para qué randomizar?

Revisa este video (6’) y trata de responder:

  • ¿Para que se usa la randomización?
  • ¿Qué son los efectos de práctica y de aburrimiento en un diseño intra-sujetos?
  • ¿Cómo podemos confeccionar un buen diseño entre-sujetos?